시계열 데이터에서 원하는 날짜만 선택하기 (슬라이싱)

파이썬의 데이터프레임 형식의 시계열데이터에서 원하는 시계열 자료만 추출하는 법을 알아보자. 

우선 기본적으로 데이터를 만들어 불러오는 코드를 생성하자. 여기서는 삼성전자(sec)의 데이터를 생성해서 알아본다. 

import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr
import datetime
 
 
Start = datetime.datetime(2010,1,1)
End   = datetime.datetime(2015,1,13)
 
sec= pdr.get_data_yahoo("005930.KS",
                          start = Start,
                          end = End)

코드를 실행하면 sec라는 변수에 데이터가 담겨있는 것을 알수 있다. 

tail함수로 뒷 부분만 잠시 살펴보면 다음과 같다. 

sec.tail()
Out[19]: 
               High      Low     Open    Close      Volume   Adj Close
Date                                                                  
2015-01-08  26780.0  26200.0  26780.0  26280.0  14477600.0  257.229523
2015-01-09  26440.0  26280.0  26280.0  26280.0   9312400.0  257.229523
2015-01-12  26380.0  26020.0  26260.0  26320.0   8325400.0  257.621002
2015-01-13  26800.0  26000.0  26280.0  26780.0  12293400.0  262.123505
2015-01-14  27100.0  26700.0  26780.0  26900.0  14332250.0  263.298065
 

현재 데이터는 2010, 1,1 부터 2015,1,13까지의 데이터를 가지고 있는데 이중에서 2013년 데이터만 가져오는 걸 해보도록 하자. 

sec['2013-01-01':'2013-12-31']

위의 코드가 실제로 슬라이식을 하려는 코드이다. 다른 기간을 슬라이싱 하려면 숫자만 변경해 주면 된다. 

결과는 아래와 같다.

sec['2013-01-01':'2013-12-31']

Out[20]: 

               High      Low     Open    Close      Volume  Adj Close

Date                                                                 

2013-01-02  31520.0  30540.0  30660.0  31520.0  11449650.0  42.188969

2013-01-03  31680.0  30860.0  31640.0  30860.0  14227400.0  41.305569

2013-01-04  30840.0  30200.0  30800.0  30500.0  12999800.0  40.823719

2013-01-07  30560.0  30000.0  30300.0  30400.0  12610950.0  40.689869

2013-01-08  30340.0  29960.0  30260.0  30000.0  13822250.0  40.154469

2013-01-09  30260.0  29820.0  30000.0  30000.0  12659950.0  40.154469

2013-01-10  30680.0  30000.0  30300.0  30600.0  14663600.0  40.957561

2013-01-11  30960.0  30140.0  30960.0  30660.0  11913550.0  41.037868

2013-01-14  31040.0  30560.0  30780.0  31040.0   7999950.0  41.546490

2013-01-15  31200.0  30240.0  31200.0  30240.0  10727150.0  40.475712

2013-01-16  30520.0  29660.0  30280.0  29840.0  16221000.0  39.940315

2013-01-17  30040.0  29000.0  30040.0  29380.0  20236700.0  39.324619

2013-01-18  29740.0  29100.0  29600.0  29600.0  12516600.0  39.619080

2013-01-21  29500.0  28960.0  29280.0  29080.0  14519650.0  38.923069

2013-01-22  29740.0  28900.0  28900.0  29600.0  11947400.0  39.619080

2013-01-23  30040.0  29460.0  30000.0  29460.0   9293550.0  39.431698

2013-01-24  29380.0  28820.0  29360.0  29060.0  15999050.0  38.896301

2013-01-25  29220.0  28100.0  29200.0  28340.0  21795250.0  37.932602

2013-01-28  28020.0  27420.0  27920.0  27440.0  30852150.0  36.727966

2013-01-29  28360.0  27600.0  27800.0  28180.0  21616550.0  37.718437

2013-01-30  28800.0  28240.0  28520.0  28800.0  16170100.0  38.548294

2013-01-31  28960.0  28440.0  28600.0  28960.0  16052800.0  38.762455

2013-02-01  29200.0  28440.0  29200.0  28820.0  11576200.0  38.575058

2013-02-04  29060.0  28340.0  29000.0  28740.0  12861900.0  38.467983

2013-02-05  28860.0  28280.0  28300.0  28700.0  11388100.0  38.414448

2013-02-06  28860.0  28540.0  28800.0  28540.0   6897150.0  38.200291

2013-02-07  28780.0  28400.0  28780.0  28400.0   9721100.0  38.012909

2013-02-08  29400.0  28300.0  28360.0  29240.0  13423850.0  39.137226

2013-02-12  29680.0  29180.0  29680.0  29360.0   8419750.0  39.297848

2013-02-13  29780.0  29120.0  29480.0  29740.0   9209050.0  39.806465

            ...      ...      ...      ...         ...        ...

2013-11-18  29520.0  29300.0  29400.0  29480.0   6386800.0  40.256573

2013-11-19  29780.0  29540.0  29660.0  29780.0   8183550.0  40.666233

2013-11-20  29740.0  29280.0  29460.0  29400.0   8178150.0  40.147327

2013-11-21  29440.0  28640.0  29440.0  28800.0   9019800.0  39.327991

2013-11-22  29120.0  28620.0  28820.0  29000.0   8574600.0  39.601109

2013-11-25  29440.0  29020.0  29020.0  29300.0   6615300.0  40.010773

2013-11-26  29580.0  29100.0  29160.0  29580.0   8586250.0  40.393135

2013-11-27  29520.0  29200.0  29340.0  29400.0   9351700.0  40.147327

2013-11-28  29880.0  29580.0  29600.0  29880.0  10644900.0  40.802792

2013-11-29  29980.0  29700.0  29980.0  29880.0   6752200.0  40.802792

2013-12-02  30060.0  29340.0  30000.0  29340.0   7487800.0  40.065392

2013-12-03  29560.0  29140.0  29280.0  29220.0   7798600.0  39.901520

2013-12-04  29060.0  28620.0  29000.0  28640.0  10844000.0  39.109501

2013-12-05  28920.0  28440.0  28660.0  28800.0  10479650.0  39.327991

2013-12-06  29080.0  28560.0  29080.0  28560.0   9147450.0  39.000256

2013-12-09  29080.0  28800.0  28800.0  29080.0   6996900.0  39.710354

2013-12-10  29020.0  28620.0  28820.0  28800.0   7755600.0  39.327991

2013-12-11  28880.0  28320.0  28520.0  28400.0  10629150.0  38.781773

2013-12-12  28200.0  27920.0  27920.0  28200.0  14962050.0  38.508663

2013-12-13  28220.0  27800.0  28200.0  27800.0  10053250.0  37.962433

2013-12-16  28080.0  27660.0  27820.0  28000.0   8954400.0  38.235546

2013-12-17  28340.0  27860.0  28340.0  27900.0   7762400.0  38.098995

2013-12-18  28200.0  27880.0  28100.0  28020.0  10899200.0  38.262859

2013-12-19  28680.0  28360.0  28360.0  28540.0  10552400.0  38.972950

2013-12-20  28540.0  28260.0  28260.0  28540.0   8407400.0  38.972950

2013-12-23  28760.0  28580.0  28740.0  28660.0  10639200.0  39.136814

2013-12-24  28640.0  28300.0  28600.0  28300.0  10980350.0  38.645218

2013-12-26  28300.0  28020.0  28160.0  28160.0  12307800.0  38.454044

2013-12-27  28220.0  27900.0  28200.0  27920.0  10510000.0  74.765793

2013-12-30  27940.0  27200.0  27920.0  27440.0  16908100.0  73.480415

[247 rows x 6 columns]